文章：“从文献计量学的角度评估智能农业跨学科的特性”杂志：中国农业大学杂志，第3期，第3期，第2025期，作者：李·赛（Li Sai），林·赛（Li lin sai），林·吉恩（Lin lin jhuoran），尚恩·耶金（Lin lin yijin），王鲍伊吉（Wang Baoji通过深入整合现代信息技术，例如互联网，物联网，大数据，云计算和人工智能，以确定信息信息信息，决策，智能控制，准确的投资和个人服务。这是从数字化到网络然后在情报中发展的农业信息发展的高级阶段。根据书目的观点，该文章在2013年的《科学核心数据库》中包含的智能农业领域中采用了文学文献o 2022作为数据源。 Nagsasagawa ito ng malalim na talakayan at pagsusuri ng dami ng mga katangian ng interdisiplinary ng matalinong agrikultura mula sa tatlong sukat: mga paksa ng pananaliksik, mga mananaliksik at mga sukat ng pagkakaiba-iba ng paksa upang linawin ang kasalukuyang sitwasyon at katangian ng cross-integration ng mga disiplina sa larangan ng matalinong agrikultura, sa gayon ay nagbibigay ng teoretikal na batayan at praktikal na gabay para sa napapanatiling pag-unlad at pagbabago ng matalinong Agriculture.本文研究的结果表明，现有的有关智能农业的研究反映了深层跨学科的特性，该特性融合了许多学科，例如农业科学，计算机科学和技术，环境科学，化学，材料科学，生物技术和管理； 55.92％的文献是由跨学科小组和计算机，工程和农艺学科学领域的学者完成的AVE成为研究的主要力量。 RAO-Strirling多样性指数表明，智能农业领域学科的跨学科交叉点正在逐渐增加。在明智的农业领域，文献的学科相交通常处于中等水平，大多数文献都表现出相对平衡的学科相交。这些结论为理解智能农业的复杂性和完整性提供了经验证据。基于上述研究结论，文章表明，明智的农业领域应进一步促进未来未来的跨学科研究平台的建设，重点是促进与农业科学，计算机科学和环境科学等学科的交流和合作。鼓励和支持跨学科研究项目的发展，尤其是在农业信息，智能设备和BI领域眼科，以实现明智的农业的全面发展。通过计算机科学，工程和农艺等主要学科的智能农业领域的研究工作，并鼓励这些学科的专家和学者在现代技术中发挥领导作用，并制造智能的农业应用。同时，我们将跨学科研究小组的建设赋予了重要性，并促进了这些学科和其他学科之间的交流和合作，例如经济和生态环境，以实现智能农业的全面发展。建议通过制定智能项目和农业政策，应特别关注农业专家的参与和贡献，以确保将传统的农业知识与现代信息技术融合在一起，并启用农业农业桥梁充分暴露的角色。 Holumn主持人：Jiang Jing [email protected]