当大型模型的聚光灯在真实经济中闪耀时，基础设施工人在建筑工地上流汗，商业厅的财务实际麻烦和劳动工在装配线中的日常工作都可以面临相同的问题：Chamistry -Chamistry -Chamistry-模型的伟大技术是建筑和商业厅的真正生产力，建筑和商业厅的真实生产力？从参数的狂欢节开始，战争的开源到过去两年中的跌倒，巨型技术仍在参数量表的轨道上冒险，道路模型为2亿亿甚至万亿美元。论文中的数字将继续刷新人类对“智能限制”的想象。现在，那些拥有-AWNEDBUSINESS的人被困在更深入的思想中 - 一些公司在引入大型模型后未能实现预期的业务增长。在2025年，参数竞争不再是行业的重点，并且开放生态系统资源的竞争将被取代。顶级公司已经开放了核心模型代码和数据共享，试图通过开发人员社区的力量加速技术和场景实施。从“封闭式工作”到“开源共同建设”的这种变化标志着大型行业模型正在追求技术来探索商业价值的新阶段。顶级通用模型公司开始加速其进入垂直行业的渗透。华为云渗透到尿布方案中，通过对组成和钢制工艺数据进行大量审查，以及在线监视以及过程的实时调整和优化，可以提高产品的通过率和提高。 Iflytek创建了一个医学模型，以根据患者症状，诊断数据等快速开发诊断建议的建议。阿里巴巴云的Tonyi大型模型已放在矿山中，主要识别关于我的风险和处置系统，大大提高了基本风险识别，警告和处置过程的效率。这些探索指出了相同的答案：向盲人捕获参数说再见，行业场景的根源是大型模型的真实方法。的确，在从“展示技能”到“务实”的这种变化中，宗冈卡恩·凯金（Qhongguancun Kejin）自进入大型模型行业以来就设定了一个更实用的问题 - 如何利用真正使用企业的技术。 “实验室技术与行业实施之间有成千上万的山脉和河流。”宗教Kejin总裁Yu Yous以前被教过。从2023年开始，中古·凯金（Qhongguancun Kejin）将在战略上建立一个大型模型平台，以促进垂直大型模型在垂直行业和情况下的应用。他们的模型自我开发的模型就像一个聪明的“财富盒”，它提供了丰富的财富大型着陆工具以及持续的升级和复发。 Dejia Big Model Platform 3.0的最新版本支持灵活选择基本的计算能力和其他国家 /地区，统一的调度和管理，并包含在MCP协议生态系统呼叫中，该调用更加灵活地调用，以跨平台呼叫与人体。它包括100多个工业智能机构和200多个AI的能力组成部分，可为在不同行业中应用大型模型构成稳定的基础。这些技术积累还为中冈·凯金（Kejin Kejin）与各个行业之间的深度合作奠定了坚实的技术基础。当在北部 - 西部黄土高原上安装了“旧”基础设施时，有一个建造了66年的铁陆军基础设施 - 尼克西亚·吉汤建筑，经历了不间断的转变疾病。但是，市场蛋糕的较小是他的比赛变得越来越凶猛，公司内部存在许多挑战。前工程师在晚上花费两到三个小时填写报告表格；如果领导者想要项目成本数据，金融团队将需要几天努力。 “作为西方企业，我们不会遵循边界或依赖海洋。如果我们想变得更大，更强大，我们必须依靠变革来驱动它。” Ningxia Communications Construction Communications技术研究所主任Hui Yingxin说，他和他的团队访问了北京，上海和其他地方寻求合作的大型模特公司。 “许多公司感到震惊，并说我们是第一家谈论大型模型的运输基础设施公司。”目前，北京的中guancun Kejin已通过“平台 + Application + Application + Service”的三级发动机方法在行业中实施了垂直大型模型。 Yu Youning总统有一个隐喻的I法师：“一般的大型模型就像是'本科'，具有广泛的知识但专业深度不足；垂直大型模型是“研究生”，具有深入理解和解决特定领域问题的能力。”他强调，TOB垂直大型模型的应用是在数千个行业中加强技术。尽管这是一个“勤奋”，但它是实现行业行业明智升级的“广泛方式”。双方都有相同的概念和目标，并击中了它们。抛光几个月后，运输基础设施“ Lingzhu Zhigong”的垂直模型诞生了。 IIT建于Dajia Big Model平台上，并使用数千个工程规范和技术文档来“馈送”它。它在专业问题上的准确性比一般大型模型高40％。像经验丰富的老工程师一样，他总是可以提供准确的解决方案。 Hui Yingxin说，运输基础设施领域已有高专业障碍，许多行业术语以及安全错误的容忍度极低。 “安全事故的零容忍度且无允许的错误公差。”同时，该行业对数据安全有很大的监管要求：“公共网络不应访问企业核心数据，这是底线。” “我们的目标是非常务实的：在TRIMG年提高全面效率。” Hui Yingxin强调，AI的Ningxia jiotong建筑方法并不像“花”，每个人都围绕商业疾病点旋转。她与她的成功分享的主要经验是：建立一个了解业务和人工智能的“跨境”核心团队，再加上领先领导者的稳定决心，并选择务实地选择重新建立该行业的技术实力和决策。规格，检查材料并更改初稿的格式。有时我有一遍又一遍地改变它。现在，只要我以出价输入文档，AI就可以在半小时内生成一个地块，并且根据工程师的写作习惯，它也可以扩大和缩短。智能会计智能机构更强。以前，有些人花了半天检查的项目的数量在20分钟内完成。他们还可以实时监控价格的变化，并提前发出成本警告，这已成为控制成本控制的“智能男管家”。这场卓越的革命在整个行业中传播。在金融业中，中国排名前100个银行中有50％以上选择中古·凯金（Qhongguancun Kejin）作为实施大型型号的合作伙伴。 Smart Live广播房间的邮政储蓄银行系统AY携带7*24小时的实时服务。 CITIC建设投资证券的智能培训平台提高了获得员工知识的效率Surance Group索赔提高了60％的索赔。大型模型使金融服务的各个方面都更加方便和高效。 sa Industriya ng pang-industriya，ang engguancun kejin ay tumulong sa Industriya ng paggawa ng barko ng barko ng na na na na akumpleto nakumpleto nakumpleto nakumpleto ng nakumpleto ng nakumpleto ng nakumpleto Pagsulat ng barko，Ang dranslasyon ng dokumento，Pagsusuri ng Katalinuhan在Iba Pang Mga Katawan ng Katalinuhan Sa Industriya，位于船舶行业中的Itinataguyod Ang Konteruksyon Ng Digitaliya。非有产金属冶炼方案是中高古兰奇·凯金（Qhongguancun Kejin）创建的非有产性工业模型金属通过能量管理管理模型探索能量优化点，并且能源优化的全面过程涵盖了从原料输入到产品产品的链接，使能源消耗可以“量，traceab and Traceab and Traceab offormitization”，又是“量，优化，优化，优化，优化，优化，优化，优化的能源产品”。le" costs and leaks, and achieve green transformation. In the government service industry, Zhongguancun Kejin has established a government service model for Dazhou City, which provides government and government personnel with convenient and accurate Query Query capabilities in information and improvement of urban management; The application of medical insurance models in various areas represented by Hangzhou Medical Insurance Xiaozhi covers more than 100 millionPeople who are sure, and the mass satisfaction has significantly改进的案例证明了垂直模型的巨大潜力。准确性和可靠性等标准的ACK增加了实施大型模型的困难。开拓者开始探索道路。中高哥坎·凯金（Qhongguancun Kejin）提出的“平台 +应用程序 +服务”引擎的三级方法为实施MGA垂直大型模型指导了方向。平台层借助大型模型平台，因为核心提供了可靠的技术支持；丰富的行业应用和独家代理是应用层的生动实践；支持整个生命周期服务系统会生成一个服务层，以确保大型模型技术可以真正结合公司的主要业务和阳光运营，并应不断更新和捣碎以产生封闭的价值循环。 NINGXIA运输建设项目是该方法的成功验证之一。垂直模型促进了运输基础设施从“经验驱动”到“ D从运输基础设施到金融服务，从政府工作管理到长大的公共安全。中国工业的缩影朝着高端，聪明和绿色的发展，当时66岁的“基础设施铁军”与垂直模型相撞，并创造了“ Lingzhu Intellignt Worker”的火花，当时金融服务的效率由于AI的效率而增加了几次中国的智能工业化。他对垂直模型的“专家和深层”的通用模型“广泛而肤浅”，中国公司利用实际工作精神来解决“难度技术实施”困境的困境。将NINGXIA通信建设蓬勃发展，提高金融行业的服务效率以及改变制造业的绿色技能的时间是相同的事实：真正的智能变化不是在实验室文件中，而是在建筑工地的钢和水泥地点，在建筑工地，构建工作室以及工作室内容界，数百万的工作室活动中，他们可以从事工作。当垂直模型穿透数千个行业，例如毛细血管时，它不仅重新构成了效率定律，而且还重新占领了行业的DNA。背后是改变“旧”基础设施，技术公司的深刻看法以及将范式从“经验丰富的驱动”转移到“数据 + AI-D）的勇气背后Riven”。未来来了，这种水的突破最终将使情报成为现实经济的主要机器，并促进沿着高端，聪明和绿色的道路沿用的中国工业，从结合了技术突破和商业价值的创新道路开始。